机器之心专栏
作者：陈江捷、徐锐
来自复旦大学、字节跳动人工智能实验室等机构的研究者提出E-KAR数据集，这是首个可解释的知识密集型类比推理数据集，相关工作已经被ACLFindings接收。
类比在人类认知中占有重要地位，通过类比可以发现新的见解和证明日常的推理，比如老师在课堂上用煮熟的鸡蛋类比地球的构造，使得学生很快理解了不能亲自体验的知识。由于在多个领域有着独特价值，类比成为了人工智能研究领域的重要问题。
在NLP中，我们比较熟悉的是以多选题形式出现的词类比识别问题，然而现有的词类比数据集
ACL2022复旦字节等推出首个可解释
发布时间:2024/5/16 14:54:20 点击数： 次
<
