编者按：自然选择、势能，还有复利这几个概念听上去都不陌生，但你是否想过：这些概念其实并不只是存在于书本，而是可以真切得解释我们生活中所发生的事情，可以为你所用。为什么酒店的床单一般都是白色的？为什么人人都想生活在一个没有污染的环境，但改善环境污染的效果依然甚微？本文接下来所探讨的十个心理模型就可以解答这些问题。原文作者ScottYoung，标题“The10MostUsefulMentalModels”。
所谓心理模型也是在现实中会反复出现的一种模型。一旦识别到它的存在，你就会发现它时不时就会跳出来。如果能够了解这些心理模型的存在和运作模式，那你无论是自己，还是对我们生活的这个世界都会有更为深刻的认知。
以下便是对我个人影响最为深刻的十个心理模型：
1、边际成本和边际效益
我们平时往往习惯于去看平均值，但实际上真正起作用的是边际值。
经济学家喜欢谈论边际变化，也就是再做一次所需要付出的成本。最重要的一点是我们要知道做某件事的成本几乎没有一成不变的。
边际效益存在递减规律，当消费者消费某一物品的总数量越来越多时，其新增加的最后一单位物品的消费所获得的效用（即边际效用）通常会呈现越来越少的现象（递减）。例如，吃第二十块蛋糕所带给你的满足感绝对比不上吃第一块蛋糕时的满足感。边际成本通常也会下降，例如写第二十篇论文肯定要比写第一篇论文容易一些，因为熟能生巧。
我们普遍容易犯的错误就是总是考虑平均值，我们总是看过去的数值，而不去想接下来的边际成本和边际效益。
2.自然选择
达尔文不只是解释了物种的起源，他也向我们展示了如何有章可循得去生成一些有益的复杂机制。
你只需要忠实得复制那些尽可能少有错误的东西，并且复制的东西要有益于其自身的生存。这不仅适用于生活，也适用于想法、技术和传统。
了解自然选择可以让你看透很多事情。自然选择的规律可以解释为什么疾病会随着感染人数的增多而降低致命性，它也可以说明为什么借助于社交媒体传播的新闻会激起最强烈的反响。我们甚至可以在自然选择的基础之上稍作调整，就可以解释文化是怎样随着时间的推移而发展变化。
．信号传递
为什么酒店的床上用品都是白颜色的？为什么我们花很多钱去买药却没有将这笔钱用在预防上？为什么大多数人更在意的是自己是否有证书而不是教育的过程？答案就在于信号传递效果。
信号传递是通过采取显眼的行动来达到改变其他人想法的效果。因为欺骗随时都有可能存在，信号传递可以让信号接收人有了一个选择的理由，降低自己被欺骗的可能性。例如，酒店的床单通常是白色的，因为白色最不耐脏，只要有任何的污渍很明显就能看到。对于非常看重卫生的房客来说，白色的床单就是最有力的证明。
我们往往会对信号传递的效果产生质疑，因为好像给人的感觉不是那么切实。但这背后其实是心理学在发挥作用，我们的大多数行为都可以朝着信号传递的效果来进行优化，而不必仅仅追求直接的目的。
4、势能
物体会下落。势能这一物理概念是对高度的扩展，高空中的球存在重力势能，松开手，它就会自然下落。
电压也被称为电势差，有电压才会形成电流。高电压就像是位于高空中的球，它会想要下降到低势能的位置。为一台机器设置出电势差，就能促成机器的正常运行。
势能这一概念并不是仅仅对于物理学有用。机器学习会用到梯度下降这一方法，背后其实就是基于这样一个事实，小球从山顶滚下，初始速度很慢，但在加速度作用下速率会迅速大幅增加。对于这一现象其实我会联想到关于习惯的一些问题，我也经常会跟别人说我认为我们的许多习惯可能就是亚稳状态，因为总是存在从高处往低处走的这种势能，所以很少有习惯能一直持续下去，
5、复利
指数级增长虽然少见，但威力巨大。复利能否发生作用其实取决于在你所拥有的事物基础上实现了多高的增长率。金钱存在复利效应，因为你所拥有的每一分钱都可以为你带来利息，实现利滚利的效果。就如同你对折一张纸，然后对折，再对折，如此重复四十多次，这时候纸的厚度是多少？你可能根本想不到，这时候的厚度相当于地球到月球的距离。这就是复利的魔力。
但并不是每一个人都拥有这种指数级增长的复利思维，如何让复利效果为自己所用？或许你可以尝试了解一下这个问题。
6、贝叶斯法则
假设你是一位医生，你需要诊断面前的患者是否患有一种罕见病。得这种病的几率是万分之一，而判定是否得这种病的那项医学检测出错的几率是百分之一。此时，你面前就有一位患者，手里拿着他刚刚得到的报告，上面写着：检测结果呈阳性。那问题来了，这位患者患这种罕见病的可能性有多大？
你可能会说可能性为99%，确实许多人都会给出这个答案，包括大多数的医生也会这么想，但事实上他们都错了！他们错了因为他们没有学会去应用贝叶斯法则。每当我们面对新的信息，例如面对新的测试结果，我们都需要将这些新信息嵌入到我们已有的背景信息中，而不是孤立的去看待它。
我们可以分析一下，如果有个人进行了这项医学检测，那平均来说没有得这种病的人应该是人，但因为测试结果存在1%的误差，所以在这其中有个人的检测结果呈阴性，个人的结果呈“阳性”，但其实真正的患病人只有1位。也就是说，前文我们所说的99%的正确性最终会提示出99%的错误病例！
7、“共同知识”
这里所说的“共同知识”（
